今天为大家一起分享关于高中数学一对一辅导资料：变量间的相关关系、统计案例这方面的内容，其中也为大家分析了关于变量间的相关关系、统计案例在高考中高频率出现的考点分析，还有相关的练习题帮助理解巩固，希望能够对你有所帮助哦~

首先是基础知识总结：

1．变量间的相关关系

常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是相关关系；与函数关系不同，相关关系是一种非确定性关系．

2．两个变量的线性相关

(1)从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近，称两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫回归直线．

(2)从散点图上看，点分布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为正相关，点分布在左上角到右下角的区域内，两个变量的相关关系为负相关．

变量间的相关关系、统计案例高考重点归纳：

1．辨明四个易误点

(1)易混淆相关关系与函数关系，两者的区别是函数关系是一种确定的关系，而相关关系是一种非确定的关系，函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系．

(2)回归分析中易误认为样本数据必在回归直线上，实质上回归直线必过(，)点，可能所有的样本数据点都不在直线上．

(3)利用回归方程分析问题时，所得的数据易误认为准确值，而实质上是预测值(期望值)

(4)虽然任何一组不完全相同的数据都可以求出回归直线方程，但只有具有线性相关关系的一组数据才能得到有意义的回归直线方程，求出的方程才具有实际价值．

2．求回归方程的方法