所谓的企业用户画像可以简单地理解为是海量的数据标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将这些人群分为不同的类型。那么机器人获取用户的画像原理是什么呢？

　　静态的信息数据，这类的用户相对稳定，短期内的变化不大，主要包括人口统计、社会属性等方面的数据，这一类信息一般都是自成标签，不需要做什么建模预测。

　　智能客服免费平台动态的信息数据，这类用户的信息不断变化，通常与用户的各种行为有关，在获取了用户的详细信息后，智能机器人就会给用户打上多个不同的标签。光打上标签还不够，机器人还需要根据后台算大赋予标签不同的权重，通过这些才能量化评估用户的需求和偏好。

　　具体方法为：首先要确定人物和时间地点，这三个是最基本也是最简单的，接下来就是确定用户的意图，行为类型，接下来就可以赋予每个标签权重，但这个权重也仅仅是一个参考而已。