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　　数字孪生、人工智能、工业互联网平台都是未来工业制造发展过程中必不可缺少的因素，但有几个问题值得注意：模型。基于工业制造业发展，我们缺乏原创性设计，因此建模经验匮乏。难以实现数字孪生，更无法机器学习。

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　　机器学习模型主要解决“非线性”部分，即观测器对现有的控制模型观测中，无法求导的那部分任务进行学习—因此在单个控制系统已经达到局部最优的情况下，工业里一直在寻找更为复杂的动态下的最优。