跟谁在一起，放在哪里其实很重要。

    在线客服系统为您分析如何做好关联营销，让您的客单价飞的更高。

     关联销售，几乎所有都尝试过的一种促销方式，可以提高流量的利用率，让访客流量在内部流动起来。

    特别是对于商品单价比较高、点击率转化比较低的，一定要充分利用每一个流量，让更多优质的商品吸引顾客，同时可以增加其他商品的展现和成交机会。

    在线客服总结了两大方法：一是在线客服系统对话窗口增加主推商品的的搭配套餐；二是通过在线客服软件生成的推荐栏位。

     在线客服系统推荐关联速成法 既然是关联销售，那所推的商品自然要和客户关心的商品有关系。

    商品之间的关系可以分为三种:同类型商品、互补性商品，以及没有关系的商品。

    这里举一个例子来说明这三种商品关系。

    一个消费者进入了一个婚纱的商品页，另一款婚妙与这件婚纱的关系便属于同类型商品的关系，而手套、婚鞋、新娘头饰是这件商品的互补性商品，短裤T恤就可以归入没有关系的商品行列。

    而我们要推荐给顾客的应该是前两种关系的商品。

     按顾客购买记录来挑选。

    通过分析商品销售记录，看购买了A商品的人同时购买了哪些商品。

    如果发现买了A的人同时购买BCD的概率较高，那么请把A商品关联上BCD。

     按顾客浏览轨迹来推荐。

    经常关注在线客服系统的浏览轨迹进行分析，看正在浏览商品的人更喜欢浏览哪些商品。

    建议自行记录做好统计。

    比如，发现浏览了E商品的人中很多又浏览了F，其次是G其次是H，就关联FGH。

     这些规律不是一成不变的，有很多情况导致关联性产生变化。

    如果访问深度在未来的某一段时间内开始下降了，就需要里新再分析一次。

     在线客服系统推荐关联找个好位置 商品详情页免插入关联商品，每个位置都有其优劣性。

    合理的嵌人相关商品，才能够起到事半功倍的效果。

    当然，关联商品展示的位置也可以很灵活，商家可以相据自身店的特点进行设置。

    但无论怎么设置，都要遵循关联性的大前提。

     在商品描述前加入关联商品，必须要控制展示商品的数量，否则会直接影响到用户体验。

    主推商品以及表现优异的（商品依据指标：流量增长趋势、成交量、转化率；新店可通过流量增长趋势、跳失率、停留时间来选择）不考虑价格与客单价。

    从爆款中选择关联性最高的那款，或者挑一款转化率高的商品，然后再推荐这个品类里主推的商品----转化高成交量增长趋势好的，把流量聚集到少数商品上。

    当商品的转换率变高，赋予它越多流量，成交也就越高，排名就越靠前，获得流量也就越多，这是一个类似滚雪球的过程。

     商品描述中嵌入关联商品，同商品描述前插入的原理是大致相同。

    侧重点在于展示商品的质量，注意展示商品的数量。

    没有刺激点，激发不起消费者浏览欲望，太长又容易造成其反感心理，使消费者没有耐心继续浏览下去。

     商品描述完以后插入关联商品，这个位置相对接受度最高。

    首先，消费者能花费很长时间浏览商品描述，证明该消费者极其喜欢这款产品，购买欲望也相当强烈。

    那在这个时候，加上相关产品、热卖产品或者配套产品推介的时候，无论从点击率、购买率来看，都是明显提高的，也不容易造成反感。

     在线客服系统推荐商品加点故事 关联搭配也需要有一定的门道，要是按照相关性关联了，效果还不明显，则可增加点味道，除了要有折扣刺激、商品关联度之外，增加点商品故事，无疑可以给商品插上翅膀，多点值得买的元素。

     其实页面推荐的关联款不宜过多，每个商品最多关联4到5款商品。

    合理利用资源优化价值高的产品作为主关联商品。

    不可能每款产品的关联都做的很好，一般建议SKU数多的商家，针对排名前20的商品的关联进行优化；关联营销要有故事，给产品包装个故事，让整个产品鲜活起来。

     从顾客的消费习惯来看。

    就比如包类产品，很少有男性消费者会同时买两个包，但很有可能会同时买包和皮带。

    而女包，商家就可以做女人在不同场合用不同包的故事性关联，因为女性很喜欢在自己的掩包里再放一个钱包；反之男性，如果掩包本身不大，一般很难在掩包里放一个该图上面这样大的手包的。

    单肩包里面或许会放钱包，但放大手包有点夸张。

    这样乱的搭配，访问深度低也属正常，所以有故事才更有深度。

     关联营销特别是对于商品单价比较高、点击率转化比较低的尤其适合，因此在线客服系统提醒您一定要充分利用每一个流量，让更多优质的商品吸引顾客，同时可以增加其他商品的展现和成交机会，让客单价飞的更高。

     随着互联网、移动互联网、云计算以及AI等技术的不断发展应用，在线客服系统模式开始普及演化出多种形态。