安森美半导体 机器视觉未来还面临着哪一些挑战？
更新日期：2020-09-15 10:09 旺远网络工作室 点击:
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安森美半导体 机器视觉未来还面临着哪些挑战？
机器视觉作为人工智能产业快速发展的重要分支，它包含了图像处理、传感器、光学成像等多门类复杂技术，因此产业的发展过程中还有诸多的挑战亟待解决。
郗博士认为，受益于国内对人工智能产业的大力推动，机器视觉产业也得到了长足的发展，在当前机器视觉产业发展中，还存在以下问题：
从机器视觉生态系统来看，前端的感知尤为重要，利用图像传感器进行数据的采集，才能传输给后端进行处理，这涉及到设备高分辨率、低功耗、低成本的需求。除了采用摄像头作为前端感知以外，安森美半导体还将基于单光子雪崩二极管以及硅光电倍增管的新技术应用于激光雷达产品上，通过前端给出更加有效的信息，减轻后端的处理压力，如今该方案已被广泛运用在医疗、消费类、工业类、汽车类应用领域。
在后端方面，机器视觉技术依赖于人工智能算法驱动，因此需要足够大的数据量进行学习、训练，同时机器视觉对数据的判断要更加精确，这也对人工智能算法及算力提出了更高的要求。除此之外，机器视觉技术还会受限于红外等其他的光谱的感知，因此未来的机器视觉还可以向多色彩分辨进行拓展。
郗博士表示，工业自动化浪潮下，机器视觉市场发展潜力巨大，也给机器视觉厂商带来了无数机会。不少本土企业也趁势崛起，在芯片、算法等细分领域做到与国际并驾齐驱。安森美半导体也会在保持对该产业的持续高投入之下，进一步提升产品高分辨率、高帧率等性能，正如其展台的宣传语一般，“创造超越人眼的视觉，你发挥才能，我们提供工具。”做到精益求精，带领机器视觉产?**?鸥?墒斓牡姆较蚵踅??/span>
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从机器视觉生态系统来看，前端的感知尤为重要，利用图像传感器进行数据的采集，才能传输给后端进行处理，这涉及到设备高分辨率、低功耗、低成本的需求。除了采用摄像头作为前端感知以外，安森美半导体还将基于单光子雪崩二极管以及硅光电倍增管的新技术应用于激光雷达产品上，通过前端给出更加有效的信息，减轻后端的处理压力，如今该方案已被广泛运用在医疗、消费类、工业类、汽车类应用领域。
在后端方面，机器视觉技术依赖于人工智能算法驱动，因此需要足够大的数据量进行学习、训练，同时机器视觉对数据的判断要更加精确，这也对人工智能算法及算力提出了更高的要求。除此之外，机器视觉技术还会受限于红外等其他的光谱的感知，因此未来的机器视觉还可以向多色彩分辨进行拓展。
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