量化交易系统开发解决案例丨量化交易源码模式
更新日期:2020-10-08 15:27  区块链技术开发团队  点击:
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  量化交易,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。简单的说,运用电脑的大数据智能化和量化分析师的策略制定,完成一个量化模型从而代替人进行对于自己数字货币的操作。这样做一方面可以减少感性操作,当符合条件时不带感情色彩地买入或者卖出,让投资行为有更强的纪律性。其次就是减少操盘的失误,避免一失手成千古恨。而最终目的就是获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
 
  量化交易主要有三个特征:
 
  1.纪律性量化交易要求严格按照既定的逻辑进行投资决策,每个操作都是有数据和模型支持的,这样可以克服人工交易带来的情绪波动、主观臆断、恐惧和侥幸心理。比如一个每五分钟执行一次下单逻辑运算的策略,到第五分钟时,不应该出现模棱两可的情况。
 
  2.系统性在制定量化交易策略的时候,需要从全方位考虑交易品种、交易频率、投资周期、对冲机制、异常处理、资金容量、市场流动性、冲击成本等一系列策略系统元素,另外,需要从海量的历史数据和实时行情中捕捉到统计上大概率盈利的模型,这整个过程,是一个系统性的工程。
 
  3.及时性正是因为量化交易的系统性,人脑在处理这些系统元素的速度上,是比不上计算机的。信息技术的使用,使得量化策略的执行在速度上是大大优于手动交易的。比如一些微小的套利机会,计算机可以在毫秒之内捕捉到,并执行完套利逻辑,但是手动交易就无法做到这么快速及时了.
 
  When you wake up in the morning,set
 
  a goal that today you must be better than
 
  yesterday.Do it everyday,grow better!
 
  早上醒来时,给自己定个目标:今天一定要比昨天好!每天坚持,一定会大有收获!