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　　智能AI量化交易系统，智能自动辅助交易，可选择手动或者炒/币机器/人来进行交易，炒/币机器/人内置的交易模型带有智能追踪止盈，追踪建仓，挂/单操作，防止大盘下跌延缓做/单机制；此外，还具有智能炒/币；coin走势；图文资讯；；冷热存储等特色。量化交易，在交易阶段可由计算机自动执行，具有风险低；利润稳定，回撤低；适应性广等优势，是成熟交/易市/场的标志。

 

　　量化交易的大致流程：

 

　　1.选择量化策略，不同的需求选择相应的量化交易策略；

 

　　量化交易策略：

 

　　(1)股/票策略：指的是单一的应用于股/票市场的交易策略。

 

　　(2)宏观策略：宏观策略的投/资范围不局限于单一类型的市场，而是进行全类型市场的投/资。

 

　　(3)套/利策略：套/利在这里是一种方式，因此它理论上可用于不同类型的市场。

 

　　2.将量化策略和程序化交易二者相结合。

 

　　3.通过机器人/人工智能设备来进行量化交易。

 

　　量化交易的种类：

 

　　量化交易的种类大致可分为：跨平台搬砖、趋势交易、对冲；

 

　　1.跨平台搬砖，指当不同目标平台价差达到一定金额，在价高的平台卖/出，在价低的平台买/入。

 

　　2.趋势交易，根据趋势的指标来发出卖/出和买/入的信号。

 

　　3.对冲，是指同时进行两笔与行情相关、买卖方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易，以达到对冲风险的效果。

 

　　量化交易特点:

 

　　1.纪律性

 

　　量化交易严格的约束着各种人们所会出现的各种弱点，例如侥幸心理，贪心等，尽量避免带着负面情绪进行投/资；

 

　　2.系统性

 

　　量化交易的数据分析有一套非常全面的数据评测系统。从多方面考察数据，包括数据决策模型的考量；多角度考评市场方面的因素，比如宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等；还有海量数据的处理。

 

　　3.运用套/利的思想

 

　　量化交易就是利用数学分析并结合计算机技术寻找估值，运用概率提升买/卖的成功率：

 

　　4.概率取胜

 

　　大多数人在股票市场上的目标就是买在低点，卖在高点，从概率上来说，非常小。在这样的情况下，可以通过模型并结合数学方法，测算哪些情况下盈/利率高一些，那么我们相对的仓位就可重些。

 

　　量化交易应用类型：

 

　　1.算法交易

 

　　算法交易，又称程序化交易，指通过程序发出的指令进行交易的方法。算法交易的产生和交易者将订单拆成若干小单以减少冲击成本、提高盈利率。

 

　　算法交易的主要思路是可以根据量化的公式对未来进行涨跌的预测，因此又称为“趋势交易”，这类策略的预测有对有错，属于高风险交易，但利润空间大，市场容量也较大。

 

　　2.高频交易

 

　　高频交易类似算法交易，但持仓时间短，往往是通过大量的交易又快速撤单，每笔交易平均利润小，但风险也小。

 

　　高频交易可从极为短暂的市场变化中获利；交易的交易量巨大，对计算处理速度、网速有着极高的要求，而且必须全自动化完成；日内交易次数很多，每笔收益率很低，总体收益稳定；

 

　　3.统计套/利

 

　　以量化统计方式对市场中的交易产品进行研究，发现市场特性，设计算法进行交易；

 

　　统计套/利的主要思路，先找出相关性好的若干对投/资品种，再找出每一对投/资品种的长期均衡关系，当某一对品种的价差偏离到一定程度时开始建仓，买进被相对低估的品种、卖空被相对高估的品种，等价差回归均衡后获利了结。