新生宝贝的父母都知道选择保姆的艰难。根据美国Care.com网站的一项调查，大约51％的家庭选择不雇用保姆，因为找不到他们喜欢的人。即便是在选择雇佣保姆的家庭中，也有62％的人不对保姆做背景调查。

鉴于此种情况，美国加州伯克利的创业公司Predictim开发了一套简单的解决方案，利用人工智能搜集保姆的个人情况，以帮助雇主作出决策。他们推出了Predictim平台，运用自然语言处理（NLP）技术和计算机视觉算法来筛选各种社交媒体内容，包括Twitter、Facebook帖子和Instagram照片，判断保姆是否从前有虐待儿童的经历。

“普通人使用的背景调研方法不会发现关于一个人的全部信息。哪怕是面谈也没法反映真实情况，“Predictim创始人Sal Parsa说。 “可能有些人貌似干练、充满爱心，简历也很漂亮，但实际上行为举止却很糟糕，言谈粗鲁，甚至会虐待小孩。这就是Predictim解决方案的用武之地。”

根据Parsa的说法，Predictim的算法挖掘了“数十亿”个在线数据点，能够在几分钟内提供对个人行为的预测评估，并列出他们在网络上留下的“数字历史”的摘要信息。

 

每份报告都包含一个风险评估分数，用一个类似车速表的仪表显示出来。最重要的指标是保姆的“整体风险”，从绿色（“无风险”）到红色（“非常冒险”），并且用活动图表显示出调查对象最近十年来在网上发帖和晒图的情况。药物滥用、欺凌和骚扰、露骨的语言与态度失当都会被重点提示出来。这样的一份报告的价格为24.99美元。

根据人们的在线行为预判其个性并不是一个新想法。 Frrole公司DeepSense工具可以用人工智能技术为企业人力资源部门分析应聘者情况。电子邮件应用Crystal不仅可以分析一个人的个性和行为，还可以推荐与这些人沟通的最佳方式。

Parsa表示，儿童保姆的市场规模超过558亿美元。“任何人心中最重要的是他们的孩子或所爱的人的安全，”他说。 “我们的目标是为父母和监护人提供必要的工具，帮他们雇到最值得信赖、最可靠的护理人员、钢琴教师、家教、足球教练等，打消困扰大家的疑虑。”

Predictim已被收入加州大学伯克利分校Berkeley SkyDeck创业孵化器项目。