科技创新是一场马拉松，酒店不能只看眼前
更新日期：2020-01-09 22:38 爱心宝贝 点击:
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过去十年，中国酒店业快速发展，不同类型和级别的酒店在各个城市遍地开花。但与此同时，酒店市场的人才库存并没有以同等速度增长，选择连锁酒店加盟管理专业的从业人员数量甚至有下降趋势。
随着时代的变迁，基层员工薪资相比较其他行业而言相对偏低，造成招聘人选的质量也逐步下降，酒店在人力资源招聘方面存在明显困难。由于从事服务行业人员数量减少，现在大部分酒店都采用第三方公司（帮公公司），实际上帮工公司的出现正是酒店从业人员严重不足的先兆。依据当今酒店行业人员的状况，笔者预测最快三年就会出现真正意义上的人员断层，尤其体现在基层员工。
面对如此严峻的问题，有效提高人员效率成为行业的关注重点。但除了短期聘用第三方公司填补空缺，酒店还能做什么？当今社会，科技高速发展，五花八门的科技公司提供着不同领域的科技产品。从扫码点餐到最近的无人酒店，无疑都是利用人工智能尝试不同程度地代替人力，酒店行业也开始意识到这些里程碑的事件传达了人工智能的潜力和可塑性。利用智能科技弥补人员空缺是解决人力短缺问题的一个趋势，但前提是酒店能接受人工智能服务的前期高成本投入及长时间的回报周期。
要推动科技与酒店行业的融合，必须了解如何将业务数据智能化。如果没有这方面的认知，我们的期待就会出现落差，技术的落地执行难度也会增加。业务数据智能化可以简单归纳为三步：1）工作流程在线化–让电脑系统介入/代替原来的工作，包括报表、时间、具体项目；2）数据化–把这些记录变成可分、参考的有用数据；3）推算化–利用这些数据，加以分析/分类/推算，帮助提升工作绩效。下面用三个案例来说明一下酒店业务数据智能化的应用场景。
Case 1:酒店行业的预定流程已经从线下移动到线上，例如各种OTA平台、酒店官网、手机APP。通过这样的流程数据化，酒店能获得预定时长、价格、客户种类、预定时间、预定数量等数据。将这些数据应用得宜（对比历史数据、观察横比趋势，预测市场动态等）可以大幅度提升酒店绩效，酒店***管理也因此应运而生，即利用数据提高***。
Case 2:不同宾客在住店过程中有不同的服务需要。酒店将宾客的个性化偏好和诉求数据化，从而分析出客人在不同阶段的个性化需求，利于这些合理数据，能更加高效地安排服务人员，进而提供更加优质的服务。
Case3:酒店每年以天气、入住率等因素为依据，调整中央空调及锅炉设备以提供舒适的环境给予客人，这也是业务数据智能化的体现。节能降耗是各酒店的重点工作之一，如果能够利用历史数据，分析和预测最有效率的能源供应时间。这样的业务数据智能化可以帮助营运部门大幅度节约能源。
科技确实给酒店带来了新的机遇和可能。但是酒店科技化是不是真的能够解决行业面对的问题呢？近几年，从智能家居到刷脸入住，从引路机器人到送物机器人，各式各样的黑科技出现在我们面前。这些黑科技的融入，让我们感觉一个酒店新时代似乎已经来临，事实上，这些科技与实际的“未来”酒店相距甚远。各个科技公司的新项目都打着能提高酒店运营效率的旗号，但实际上却未能取代人的工作。
随着时代的变迁，基层员工薪资相比较其他行业而言相对偏低，造成招聘人选的质量也逐步下降，酒店在人力资源招聘方面存在明显困难。由于从事服务行业人员数量减少，现在大部分酒店都采用第三方公司（帮公公司），实际上帮工公司的出现正是酒店从业人员严重不足的先兆。依据当今酒店行业人员的状况，笔者预测最快三年就会出现真正意义上的人员断层，尤其体现在基层员工。
面对如此严峻的问题，有效提高人员效率成为行业的关注重点。但除了短期聘用第三方公司填补空缺，酒店还能做什么？当今社会，科技高速发展，五花八门的科技公司提供着不同领域的科技产品。从扫码点餐到最近的无人酒店，无疑都是利用人工智能尝试不同程度地代替人力，酒店行业也开始意识到这些里程碑的事件传达了人工智能的潜力和可塑性。利用智能科技弥补人员空缺是解决人力短缺问题的一个趋势，但前提是酒店能接受人工智能服务的前期高成本投入及长时间的回报周期。
要推动科技与酒店行业的融合，必须了解如何将业务数据智能化。如果没有这方面的认知，我们的期待就会出现落差，技术的落地执行难度也会增加。业务数据智能化可以简单归纳为三步：1）工作流程在线化–让电脑系统介入/代替原来的工作，包括报表、时间、具体项目；2）数据化–把这些记录变成可分、参考的有用数据；3）推算化–利用这些数据，加以分析/分类/推算，帮助提升工作绩效。下面用三个案例来说明一下酒店业务数据智能化的应用场景。
Case 1:酒店行业的预定流程已经从线下移动到线上，例如各种OTA平台、酒店官网、手机APP。通过这样的流程数据化，酒店能获得预定时长、价格、客户种类、预定时间、预定数量等数据。将这些数据应用得宜（对比历史数据、观察横比趋势，预测市场动态等）可以大幅度提升酒店绩效，酒店***管理也因此应运而生，即利用数据提高***。
Case 2:不同宾客在住店过程中有不同的服务需要。酒店将宾客的个性化偏好和诉求数据化，从而分析出客人在不同阶段的个性化需求，利于这些合理数据，能更加高效地安排服务人员，进而提供更加优质的服务。
Case3:酒店每年以天气、入住率等因素为依据，调整中央空调及锅炉设备以提供舒适的环境给予客人，这也是业务数据智能化的体现。节能降耗是各酒店的重点工作之一，如果能够利用历史数据，分析和预测最有效率的能源供应时间。这样的业务数据智能化可以帮助营运部门大幅度节约能源。
科技确实给酒店带来了新的机遇和可能。但是酒店科技化是不是真的能够解决行业面对的问题呢？近几年，从智能家居到刷脸入住，从引路机器人到送物机器人，各式各样的黑科技出现在我们面前。这些黑科技的融入，让我们感觉一个酒店新时代似乎已经来临，事实上，这些科技与实际的“未来”酒店相距甚远。各个科技公司的新项目都打着能提高酒店运营效率的旗号，但实际上却未能取代人的工作。
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